package com.atguigu.gulimall.product;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.EnableRedisHttpSession;

/**
 * 1、整合MyBatis-Plus
 *      1）、导入依赖
 *      <dependency>
 *             <groupId>com.baomidou</groupId>
 *             <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
 *             <version>3.2.0</version>
 *      </dependency>
 *      2）、配置
 *          1、配置数据源；
 *              1）、导入数据库的驱动。https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector-j-versions.html
 *              2）、在application.yml配置数据源相关信息
 *          2、配置MyBatis-Plus；
 *              1）、使用@MapperScan
 *              2）、告诉MyBatis-Plus，sql映射文件位置
 *2: 逻辑删除:
 *   1:配置全局的逻辑删除规则
 *   2: 配置逻辑删除的组件
 *   3:最重要: 给bean(相应实体类)加上逻辑删除注解@TableLogic
 *
 * 3、JSR303
 *   1）、给Bean添加校验注解:javax.validation.constraints，并定义自己的message提示
 *   2)、开启校验功能@Valid
 *      效果：校验错误以后会有默认的响应；
 *   3）、给校验的bean后紧跟一个BindingResult，就可以获取到校验的结果
 *   4）、分组校验（多场景的复杂校验）
 *         1)、	@NotBlank(message = "品牌名必须提交",groups = {AddGroup.class,UpdateGroup.class})
 *          给校验注解标注什么情况需要进行校验
 *         2）、@Validated({AddGroup.class})
 *         3)、默认没有指定分组的校验注解@NotBlank，在分组校验情况@Validated({AddGroup.class})下不生效，只会在@Validated生效；
 *
 *   5）、自定义校验
 *      1）、编写一个自定义的校验注解
 *      2）、编写一个自定义的校验器 ConstraintValidator
 *      3）、关联自定义的校验器和自定义的校验注解
         *      @Documented
         * @Constraint(validatedBy = { ListValueConstraintValidator.class【可以指定多个不同的校验器，适配不同类型的校验】 })
         * @Target({ METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE })
         * @Retention(RUNTIME)
         * public @interface ListValue {
 *
 * 4、统一的异常处理
 * @ControllerAdvice
 *  1）、编写异常处理类，使用@ControllerAdvice。
 *  2）、使用@ExceptionHandler标注方法可以处理的异常。
 *
 *  5: z整合redisson作为分布式锁的功能框架步骤:
 *     引入依赖->配置redisson配置文件:配置主机地址,端口,密码
 *     使用: 参考官方文档
 *   6: 整合SpringCache简化开发:
 *      引入依赖:<dependency>
 *             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 *             <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
 *         </dependency>
 *      写配置:springboot给我们自动配置了哪些:CacheAutoConfiguration会导入RedisCacheConfiguration,自动配置好了缓存管理RedisCacheManager
 *      配置使用Redis作为缓存
 *   1:使用SpringCache缓存的几个注解
 * @Cacheable: 触发将数据保存到缓存的操作
 * @CacheEvict: 触发将数据从缓存删除
 * @CachePut: 不影响方法执行更新
 * @Caching: 组合以上多个操作
 * @CacheConfig: 在类级别共享缓存的相同配置
 * 5:springCache的不足:
 *  1:读模式:
 *     缓存击穿透:查询一个null数据,没有,就每次都去查数据库. 配置文件可以解决
 *     缓存击穿: 大量并发进来同时查询一个正好过期的数据,:=>加锁,默认是不加锁的,需配置@CacheEnable(syn =true)
 *     缓存雪崩: 大量的key同时过期,同时又有大量的查询进来刚好查询这些数据:=>加随机事件锁
 *  2: 写模式: (缓存与数据库一致性的问题)
 *      1: 加读写锁
 *      2: 引入canal,感知MySQL的更新去更新Redis
 *      3: 读多写多的,直接查询数据库,不加缓存
 *   总结就是:
 *          常规数据(读多写少,即时性要求不高,一致性要求不高的数据),完全可以使用spring-Cache
 *          特殊数据: 特殊处理
 */


//开启SpringCache缓存注解
@EnableFeignClients(basePackages = "com.atguigu.gulimall.product.feign")
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("com.atguigu.gulimall.product.dao")
@SpringBootApplication
@EnableRedisHttpSession
public class GulimallProductApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GulimallProductApplication.class, args);
    }

}
